人工智能:科大訊飛高級副總裁杜蘭：元宇宙會在工農業大規模應用_元宇宙

資本寒冬下，人工智能公司變現難、融資難的問題凸顯。

近日，在第八屆全球深商大會暨光明科學城大會上，科大訊飛高級副總裁杜蘭接受時代財經等媒體采訪時呼吁各界為人工智能開放應用場景，共營鼓勵創新的環境。

?“疫情給我們的未來帶來很多不確定性。一個人工智能公司要想真正地常青，需要去解決社會剛需問題，比如醫療、教育。”杜蘭透露，陪伴機器人是科大訊飛未來主要投入方向之一。

元宇宙大規模應用非常有價值

面對疫情、戰爭等不確定因素，杜蘭剖析了科大訊飛未來在前沿技術研發上的主要方向，一是用人工智能解決社會剛需，二是研究人機協同、人機耦合。

Cosmos Hub社區提議提前聘請律師，以應對潛在監管影響:6月17日消息，在美國SEC起訴幣安、Coinbase之后，Cosmos Hub社區已起草有關聘請律師的提案，作為潛在的預防措施。此舉至少在一定程度上是由于SEC將Cosmos Hub原生代幣ATOM歸類為證券。

在提案草案中，Cosmos Hub社區成員RoboMcGobo指出，幣安訴訟中的指控可能會產生更嚴重、更廣泛的后果。如果幣安訴訟中的任何指控需要法院確定ATOM是一種證券的門檻，那么法院的決定可能會對Cosmos Hub產生深遠的影響，當然也會對ATOM代幣產生深遠的影響。如果這種先例成為現實，Cosmos Hub將沒有太多機會為自己辯護。因此，社區成員的想法是，Cosmos Hub應該考慮聘請能夠在最壞情況下提供法律建議的律師或律師事務所。

不過，有人擔心聘請律師可能會帶來中心化和監管方面的問題。該提案目前處于草案階段，尚未提交社區投票。（Blockworks）[2023/6/17 21:43:59]

?“未來，每個家庭都會有陪伴型機器人。”她舉例說，可以讓機器人像寵物一樣陪伴孩子快樂成長，外國還有機器人能幫助行動不便的老人獨立行走。但這里仍有許多需要攻克的技術難點。

HashKey：生態積分HSK不會有任何售賣行為:金色財經報道，數字資產金融服務提供商HashKey Group發布公告稱，HSK是HashKey EcoPoints，僅用于贈送給生態貢獻者，不會有任何售賣行為。[2023/4/14 14:02:19]

在杜蘭看來，機器學習技術也能解決社會剛需，讓機器人學習最優秀的人類專家，為普通人賦能，幫助孩子實現個性化學習，這也是值得不斷開拓的領域。

?“未來一定是虛擬世界和現實世界相互融合，那么人機協作就是必然的。”她說道，腦機接口、人機協同技術在未來或將不可缺少，這也在公司的未來發展規劃中。

埃塞俄比亞拒絕銀行用外匯購買“非優先產品”也不要交易加密貨幣:金色財經報道，埃塞俄比亞政府已指示銀行拒絕使用外匯購買財政部所說的非優先商品的請求。為了應對外匯短缺和埃塞俄比亞比爾的貶值，埃塞俄比亞國家銀行于 9 月宣布，它已經下調了埃塞俄比亞旅行者可以帶出境的外匯和當地貨幣的數量。在此之前，央行還建議不要交易加密貨幣。與此同時，埃塞俄比亞工業部長 Melaku Alebel Addis稱，政府最新的外匯限制將無限期地保持有效。（news.bitcoin）[2022/10/19 17:32:24]

人機交互系統是通往元宇宙的入口，杜蘭還分析了元宇宙，她希望未來元宇宙能將虛擬世界和現實世界相結合，人在虛擬世界中可以指揮現實世界中的機器人完成任務。

?“未來元宇宙會從C端的社交娛樂起步，但是一定會在工業、農業領域得到大規模應用，這才是非常有價值的。”她認為。虛擬人是元宇宙的表現形式之一。

人工智能技術應用需要三大條件

在當前的資本寒冬中，諸多人工智能公司變現難、融資難，有的甚至股價暴跌。它們的人工智能技術大多沒有實現大規模應用。

人工智能公司如何實現技術的大規模應用？她認為，想要大眾感受到技術紅利，首先要有真實可見的案例，從個案做起，跑通每條路徑，把技術問題都解決掉。

?“要將技術發展到一定的程度，首先我們要了解技術的邊界。”杜蘭接受采訪時表示，目前，實現成熟的產業化應用的技術包括語音識別、視覺識別，圍繞這兩項能力拓展落地方向。

杜蘭分析稱，第二點，企業要有大規模復制推廣能力。

第三，要用實際數據證明技術的使用成效，比如人工智能幫助孩子個性化學習，就要有數據證明學習效率提高了，接受素質教育或者參加校外活動的時間變長了。

“技術進步需要時間，應用也是一樣，要踏踏實實一步步去走，不斷地澆水和施肥，等待它生根發芽，這個過程是必不可少的。”杜蘭表示，從業者需要熱愛，還要有堅守。

對于人工智能的深度學習能力，杜蘭表示，要把黑盒變成白盒，意思是，大量數據輸入后，輸出結果的過程能夠被解釋，為企業帶來更多發展的能力。她舉例說，機器批改作文，不僅要做OCR文字識別，能識別手寫體，更重要的是理解作文意思，未來司法卷宗、病歷的識別都需要機器的理解能力。

再以性別識別為例，她表示，當前人工智能要識別圖片上的人是男是女，需要人為輸入大量圖片，機器會自己總結得出結果，過程中，人并沒有告訴機器男女分別有什么特征。

當黑盒變成白盒，杜蘭認為，人需要輸入的數據越來越少，而機器的判斷會越來越準確。未來，智能機器理解能力的突破技術會應用到產業上。

來源：元宇宙之心

來源：金色財經

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