ABD:JZL Capital | 詳解Adjusted Quadratic Mechanism——如何解決二次融資潛在問題_ING

前情介紹：

1.AdjustingQuadraticMechanism是由2018年Vitalik與哈佛教授共同推出的二次融資演化而來。二次融資是一個為了解決公共項目融資困難的一種新的融資機制，其中對于一個有p個公共產品，N個社區成員的社群來說，第p個公共產品收到的投資等于每個投資者的投資額的平方根之和的平方，其收益則是下列公式組成：

QF有幾個特點：

1)收益遞增。參與投資的人數越多，獲得的收益越多

2)邊際收益遞減。隨著人數增多，單位收益的增量變小。

美聯儲5月加息25個基點的概率為91.2%:金色財經報道，據CME“美聯儲觀察”：美聯儲5月維持利率不變的概率為8.8%，加息25個基點的概率為91.2%；到6月維持利率在當前水平的概率為6.1%，累計加息25個基點的概率為65.2%，累計加息50個基點的概率為28.7%。[2023/5/2 14:37:39]

3)針對公共產品，非排他性、非競爭性。

4)無法解決過度串謀、或者一人分飾多角的問題，既女巫攻擊。

總結：因此對于公共產品融資，通過二次融資方式可以產生對社會最優的投資規模以及產生最優的投資收益，但這只是一個理想社會下，人人都處于理智的狀態，但真正情況卻有可能發展成多人串謀，甚至一人分飾多角“薅羊毛”的情況。

Rocket Pool創始人：Coinbase Ventures將加入Oracle DAO，負責協議部分治理職責:1月13日消息，Rocket Pool 創始人在官方社區發布公告稱，Coinbase Ventures 和加密節點運營商 Unit 410 將加入 Rocket Pool Oracle DAO，負責協議部分治理職責。

Oracle DAO 是一組特殊 Rocket Pool 節點，負責協議所需的部分管理職責，由于技術限制，這些職責暫時無法通過智能合約實現，包括根據質押量計算當前獎勵、向執行層傳遞信標鏈狀態等。[2023/1/13 11:10:26]

2.由于上述二次融資潛在的問題，Vitalik配合靈魂綁定代幣的特性，提出了適應二次機制，致力于解決過度串謀、或一人分飾多角而造成的利益分配不均的問題。

Digital Insights Ventures 創始人：為了使Web3成功，人們需要了解輔助系統將如何蓬勃發展:金色財經現場報道，在Coinlive舉辦的峰會上，新加坡區塊鏈協會 (BAS) 可持續發展與影響小組委員會創始主席兼Digital Insights Ventures 創始人 Krishna Ramachandra 以主題演講“Web3 和人工智能 (AI)：助力去中心化技術的代幣化和可持續性。”他分享了 Digital Insights 采用的核心見解：交互、互操作性、集成和互連。

此外，他還談到了網絡的語義，并解釋說Web3，當你分解它時，它只是指你對數據使用方式的控制。他解釋說，為了使Web3成功，人們需要了解輔助系統將如何蓬勃發展。他在演講結束時說，如果有影響力或權力的人不幫助可持續發展的敘述，我們將永遠不會看到Web3的全部力量。[2022/12/22 22:00:35]

1)這并不是一刀切，而是會在仍然給與一定獎勵的情況下，削弱合作的力度。

zkSync 2.0 主網項目注冊現已開放:金色財經消息，以太坊Layer2擴容解決方案zkSync宣布，zkSync2.0項目注冊現已開放。注冊項目在主網的部署時間將在Proof Merging和Baby Alpha里程碑之后宣布。此外，主網將按既定計劃在52天后上線。[2022/9/7 13:12:55]

2)通過檢查靈魂所持有的SBT的相關性，可以區分出highlycorrelated,affiliated,甚至colluded靈魂們

機制介紹：AdjustingQuadraticFunding/Voting

SimpleMatch:我們先從最簡單的邏輯出發，假設項目p有Abdu、Shou、Belle三名投資人，分別對項目p做出了A、S、B量的貢獻，在SBT的驗證下，三名投資人分別沒有鉤稽關系。則：

富國銀行：數字資產是“與互聯網、汽車和電力相媲美的創新”:8月8日消息，美國第四大銀行富國銀行發布了一份題為“了解加密貨幣”的特別報告，將數字資產與“互聯網、汽車和電力”的發明進行了比較，指出數字資產與互聯網、汽車和電力一樣具有創新性。報告稱數字資產為“新互聯網的基石”，數字資產的發展將帶來“新的可能性和投資機會”。

富國銀行還在報告中對當前版本的互聯網如何改造郵局、音樂商店、固定電話和當地新聞進行了比較， 它利用這些比較試圖解釋“價值互聯網”將如何重塑當地貨幣、支付網絡、證券、財產和合約。 該報告指出，數字資產行業面臨的主要風險是額外的監管、技術和業務失敗、處理和存儲數字資產的運營風險、價格波動以及有限的消費者保護。（Cryptoslate）[2022/8/8 12:09:09]

在A、S、B互無關系，互相獨立的情況下。用QuadraticFunding的方式可以簡單計算Abdu、Shou、Belle分別對應的融資收益、或者votingpower。且可以看出項目p所獲得的matchingfund與A、S、B的數量成正比。

SingleMembership：進一步思考，如果Abdu、Shou、Belle之間有兩位成員有合作關系，如Abdu和Shou，則Vitalik提供了兩種優化方式：

ClusterMatch：將A和S合并在同一個根式下，可以降低Abdu與Shou的收益分成比例，增加Belle的收益分成比例，但同時也沒有完全懲戒Abdu與Shou的合作：

通過上述我們可以看出，等式將Abdu和Shou的權重被一定程度稀釋，給予了Belle與另外兩位之和相同的權重。如果Abdu和Shou是一人分飾兩角，則上述等式會將Abdu和Shou當作一個個體進行處理，達到最優解。

OffsetMatch：通過判斷Abdu和Shou的關聯程度，通過除以系數的方式給A和S減少(Offset)一定量的權重，在Abdu與Shou合作的情況下：

同樣，在Abdu和Shou在完全相同的情況下，我們可以獲得跟同樣的最優解:

MultipleMemberships：在SingleMembership的考慮中，我們過度簡化了社會中可能存在的合作關系抑或是共生關系，因此這里我們假設更加復雜的情況。Abdu和Shou存在一定社會關系，Abdu和Belle也存在關聯，同時Shou和項目p之外的某個群體有關聯。

ClusterMatch：類似于SingleMembership，我們將有關聯的兩個個體放在同一個根式下，但我們需要將每個個體的權重之和設定為1，得到如下公式：

OffsetMatch：對于OffsetMatch的方式，我們需要計算出每個人的貢獻系數，通過分析每個個體所持有SBT的相關性決定。以上述情況為例，我們假設Bella與Abdu有50%相關，同時Abdu也與Bella有50%相關；再假設Abdu和Shoud在SBT的持有上有25%相關，每個個體的權重為1，我們得到以下方程組：

通過求解我們得到最終的通過OffsetMatch求得的MathcingFund為：

總結：

通過將SBT的特殊屬性與二次融資QuadraticFunding相結合，可以在理論上有效地解決當年QF遺留下來的容易受到女巫攻擊或共謀攻擊的問題，這將在未來對DAO的投票治理，公共項目融資等事件在提升效果及效率的情況下做到盡可能的安全及合理。

來源：金色財經

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